米国でロボットの研究開発を行うボストン・ダイナミクスは、四足歩行ロボットや、人間のシミュレーションを行うソフトウェアなどの製品を開発しています。2017年にソフトバンクグループが買収したことで、ニュースになった企業です。

同社は、カリフォルニア州に拠点を置く機械学習システムの製作会社キネマ・システムズを獲得し、ロボットの高機能化を進めようとしています。この記事では、機械学習を用いた画像解析技術の導入事例についてご紹介します。

荷物の運搬における課題

人件費削減と機械化のため、荷物の運搬といった単純作業はロボットが行うことが増えてきました。しかし、荷物を荷台から倉庫に移すのは、ロボットにとっては難しい作業と言われています。

その理由は、荷物の大きさが1つずつ異なるため、イレギュラーな大きさの荷物があるとロボットがエラーで止まってしまうからです。そこで、キネマ・システムズは従来型のカメラを使い、この課題を解決するシステムを開発しました。

従来型カメラによる画像解析

キネマ・システムズの2D/3D画像解析アルゴリズムと機械学習には、高価なカメラは必要ありません。従来型のカメラを複数個組み合わせて使うことにより、機械学習を施したロボットに荷物の端を認識させます。

ボストン・ダイナミクスは、倉庫内を回転・移動して荷物を運ぶロボットに、このシステムを導入しました。これにより、人間のアシストが無くても自力で荷物を運ぶロボットができ、生産性の向上に繋がっています。

高機能ロボットの盲点

ボストン・ダイナミクスが開発した四足歩行のロボットは、確かに優れたロボットです。滑りやすい地面でも転ばずにバランスを取ることができます。ただし、人間のオペレーターによるガイドが必要な点は、これからまだまだ改善の余地がありそうです。

機械学習によってキネマ・システムズの画像解析の精度は日々向上していきます。多くのデータを解析するほど、さまざまな条件に対応できるようになっていきます。

まとめ

ボストン・ダイナミクスは、キネマ・システムズの技術を導入し、人間が操作しなければ動作できないロボットから、人間がいなくても動作できるロボットへの移行を進めています。機械学習を用いることで、日々のデータをロボットの判定精度の向上に役立てることができます。

機械学習によって、開発が完了した後も精度を向上させられるようになりました。今後もさまざまな業界で取り入れられ、革新的な技術を生み出すと考えられます。

英文参考リンク

機械学習を活用したい方へ

さまざまな業界で急速に普及が進んでいる、機械学習。今や、多くの企業で、機械学習を活用したサービスの実証実験や実用化が進んでおり、今後も目覚ましく著しい発展が期待されています。企業にとっては、自社のビジネスとの親和性や競合他社の取り組みを見極めながら、機械学習を活用した新技術や新サービスをどのように拡大させていくか、日々試行錯誤しながら真剣に検討していることでしょう。

こういった機械学習を活用したサービスを導入したり、自社で機械学習を用いたサービスを開発してみたいけど、気になるのは、開発方法や費用ですよね。他社に開発やコンサルをお願いすることができますが、その場合、他社との連携がうまくいかなかったり、自社のニーズに沿った仕様にカスタマイズすると想定以上に時間とコストがかかってしまいますよね。できれば、費用を抑えながら、機会学習を活用したサービスの開発と展開を目指したいもの。しかし、開発者やデザイナーなどのリソース不足や知識不足により、思うように開発が進まなかったりするかもしれません。何か良い解決策はないのでしょうか。

プログラム開発費用は? 開発費を半額にする方法とは?

家の装飾と同じで、沢山の費用を払えば内装はとても豪華になるのと同じく、システム開発やコンサルティング費用をつぎこめば色々なことができるようになります。ただ、これは日本の開発会社やアメリカ等の人件費の高い会社に依頼をすると、とても高いのです。

では、どうするのか?

人件費が低く、比較見積りが可能な、海外を拠点にしているオフショア開発専門の一括見積サイトにて比較検討をすることにより、人件費を抑えながら、多くの提案を手に入れることができます。品質も日本品質で開発されているため、信頼を損なうこともなく、安心して開発に取り組めますよ。

これ以上にコストメリットがある方法はありません!

おすすめの記事